Memcached

优点

  • 很早出现的NoSQL数据库
  • 数据都在内存中,一般不持久化
  • 支持简单的key-value模式
  • 一般作为缓存数据库辅助持久化的数据库
  • Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量。
  • 支持直接配置为session handle。

缺点

  • 只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。
  • 无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。
  • 无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中
  • Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低,并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

Redis

优点

  • 几乎覆盖了Memcached的绝大部分功能
  • 数据都在内存中,支持持久化,主要用作备份恢复
  • 一般作为缓存数据库辅助持久化的数据库
  • 支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)
  • 支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。
  • 支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
  • 单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
  • 支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。
  • 支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。

缺点

  • Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
  • 支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。
  • Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存
    耗用。

MongoDB

优点

  • 更高的写负载,MongoDB拥有更高的插入速度。
  • 处理很大的规模的单表,当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
  • 高可用性,设置M-S不仅方便而且很快,MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点(数据中心)故障转移。
  • 快速的查询,MongoDB支持二维空间索引,比如管道,因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话,这将极大地提高数据库的查询速度。
  • 非结构化数据的爆发增长,增加列在有些情况下可能锁定整个数据库,或者增加负载从而导致性能下降,由于MongoDB的弱数据结构模式,添加1个新字段不会对旧表格有任何影响,整个过程会非常快速。
  • 高性能、开源、模式自由的文档型数据库
  • 数据都存在内存,MongoDB是一个环形队列,如果内存不足,支持先进先出
  • 支持二进制数据和大型对象
  • 最像关系型数据库的非关系型数据库
  • 支持条件查询

缺点

  • 不支持事务。
  • MongoDB占用空间过大 。
  • MongoDB没有成熟的维护工具。

参考文章:常见的nosql数据库有哪些?以及他们的特点与区别?

最后修改日期:2020-07-12

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